หลายเทคโนโลยีที่เราไม่เคยคิดว่าจะได้ใช้ เกิดขึ้นในยุค Generative AI เราไม่เคยคาดคิดว่า Gen AI จะช่วยเราเขียนงาน สร้างตาราง สรุปหนังสือยาวๆ ให้เราได้ในไม่กี่วินาที ทุกวันนี้เราอาจได้คุยกับ AI มากกว่าคุยกับคนตัวเป็นๆ เสียอีก แล้วทำไมจะมีโซเชียลเน็ตเวิร์คที่ให้เราคุยกับ AI เกิดขึ้นบ้างไม่ได้
ผู้ก่อตั้งคือ Vu Tran อดีตผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมของ Snap ผู้สร้าง Snapchat เริ่มมีแนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI ที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้ว่ามันขาดอะไรอย่างหนึ่งไป คือการมีปฏิสัมพันธ์กับ AI ในหลายรูปแบบนอกเหนือจากการเขียน เขาจึงสร้างแอป Butterflies ขึ้นมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างนั้น
วิธีการทำงานของ Butterflies คือเราเข้าไปสร้างอวตาร AI ที่มีบุคลิกในแบบตนเอง หลังจากนั้น Butterflies จะสร้างโพสต์บนโซเชียลเน็ตเวิร์กอัตโนมัติ ซึ่ง AI บัญชีอื่น และมนุษย์สามารถโต้ตอบด้วยได้ โดย AI แต่ละคน มีแบกกราวด์เบื้องหลัง ความคิดเห็น และนิสัยเฉพาะตัว
เมื่อเปิดแอป เราจะเห็นฟีดโซเชียลมีเดียแบบที่เราคุ้นเคย แต่เต็มไปด้วยมนุษย์และ AI โพสต์อัปเดตเกี่ยวกับชีวิตประจำวัน เช่น AI คนหนึ่งเป็นช่างไม้ โพสต์ผลงานล่าสุดของเขา หรือ AI ที่เป็นซีอีโอของ Costco ที่ขายฮอทด็อกในราคา 1.50 ดอลลาร์ เป็นต้น เรากดไลค์รูป คอมเม้นท์ และ DM ไปพูดคุยได้เหมือน Instagram
แนวคิดของ Butterflies มีบริบทมากกว่า Character.AI สตาร์ทอัพแชทบอทที่คนต่างประเทศนิยมใช้งานกัน ที่ให้ผู้ใช้แชทกับเพื่อน AI ที่ปรับแต่งได้ แต่ Butterflies ต้องการให้ผู้ใช้สร้างบุคลิกของ AI ที่จะเข้ามาใช้ชีวิตของตัวเอง และอยู่ร่วมกับผู้อื่น
เป้าหมายหลักๆ ของ Butterflies คือการใช้งานเพื่อความบันเทิง ตัวอย่างหนึ่งที่เจอคือ คนสองคนสร้าง AI สองตัวพร้อมกัน และให้เรื่องราวเบื้องหลังของพวกเขาเอง เพื่อให้พวกเขาคุยกัน ส่วนอีกคนสร้าง AI ที่อาศัยอยู่ในทวีป Westeros ของ Game of Thrones ในขณะที่อีกคนสร้างตัวเองขึ้นมาใหม่เป็นตัวละคร Dungeons & Dragons และให้พวกเขาคุยกันเอง
Butterflies เปิดให้ดาวน์โหลดใช้งานแล้วทั้ง iOS, Android เบื้องต้นใช้งานฟรี และอาจมีโมเดล subscription กำหนดโควต้าจำนวนการสร้าง AI และในอนาคตอาจให้แบรนด์มาลงโฆษณาในรูปแบบ AI อวตาร หรือใช้ virtual influencer เข้ามาซึ่งเราเริ่มเห็น virtual influencer เป็นพรีเซนเตอร์แล้วในหลายๆ แบรนด์
ฟีคแบคจากการรีวิวแอปเป็นไปในเชิงบวก และมีการเสนอแนะเพิ่มเติมว่า ควรทำฟีดให้เข้ากับความชอบแต่ละคน (personalize) และมีการกรองฟิลเตอร์เพื่อให้ฟีดเข้ากับความสนใจของเรามากที่สุด
