การเบลอหน้าคนในวิดีโอ ถือเป็นวิธีปกป้องความเป็นส่วนตัวอย่างหนึ่ง โดยเฉพาะในยุค creator economy ที่ครีเอเตอร์หยิบกล้องมาถ่ายได้ทุกที่ ไปจนถึงวิดีโอข่าวสาร แต่ในขณะเดียวกันการเบลอหน้าคนต้องเข้าโปรแกรมตัดต่อ และใช้ระยะเวลาประมาณหนึ่ง
ล่าสุด Google ภายใต้โปรเจกต์เทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัวหรือ privacy-enhancing technologies (PETs) เปิดตัว Magritte ระบบเบลอวัตถุในวิดีโอโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง ให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าถึงได้บน Github
ตัวระบบสามารถอำพรางวัตถุที่คาดว่าเป็นทรัพย์สินหรือข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ป้ายทะเบียนรถ หน้าคน รอยสัก ด้วยระบบนี้ ช่างภาพวิดีโอ และนักข่าวสามารถประหยัดเวลาในการเบลอวัตถุจากวิดีโอได้
นอกจาก Magritte แล้ว Google ยังประกาศปรับปรุง Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler หรือ ระบบที่ให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำงานด้านคอมพิวติ้งบนข้อมูลส่วนบุคคลที่ถูกเข้ารหัสไว้ โดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลโดยตรง
โดยเวอร์ชั่นปรับปรุงเพิ่มมีขนาดวงจรลดลง 50% ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการทำงาน และจะมีประโยชน์ต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะด้านบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และรัฐบาล ที่ต้องมีการปกป้องข้อมูลหลายชั้น และถือครองข้อมูลส่วนตัวของประชากรเป็นจำนวนมาก
