กำลังกลายเป็นกระแสสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจยุคใหม่ หลายหน่วยงานเลือกใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดภาระงานซ้ำซ้อน และสร้างคุณค่าทางธุรกิจรูปแบบใหม่ อย่างไรก็ตาม ประโยชน์ที่ได้รับกลับมาพร้อมความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง โดยเฉพาะ ความปลอดภัยของข้อมูล การควบคุมการใช้งาน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎหมาย
นายเร็กซ์ หวง (Rex Huang) ผู้อำนวยการฝ่ายแอปพลิเคชัน บริษัท ซินโนโลจี้ จำกัด (Synology) เปิดเผยว่า “ในยุคที่ Generative AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นฟันเฟืองสำคัญขององค์กร หน่วยงานจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อยกระดับการทำงาน แต่ในเวลาเดียวกัน องค์กรก็กำลังเผชิญความเสี่ยงด้านข้อมูลและความปลอดภัยที่ทวีความรุนแรงขึ้น”
ข้อมูลจากการ์ทเนอร์ยังสะท้อนภาพนี้ชัดเจน โดยคาดว่าภายในปี 2570 ปัญหาข้อมูลรั่วไหลที่เกี่ยวข้องกับ AI จะมากกว่า 40% ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากการใช้ Generative AI ข้ามประเทศอย่างไม่เหมาะสม รวมถึงการละเมิดข้อกำหนดด้านกฎหมาย เช่น พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป (GDPR)
[ Synology เปิดตัว “AI Console” รับมือความท้าทาย ]
ท่ามกลางความเสี่ยงดังกล่าว Synology ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชันจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และ NAS ได้เปิดตัว “Synology AI Console” โซลูชันใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับใช้งานบน Private Cloud จุดประสงค์คือเพื่อช่วยองค์กรลดความเสี่ยงจากการใช้งาน Generative AI ควบคุมต้นทุน และเสริมความสามารถในการปฏิบัติตามข้อกำหนด
AI Console ถูกวางตำแหน่งให้เป็น ศูนย์กลางการควบคุมการใช้งาน AI ของทั้งองค์กร รองรับการทำงานกับโมเดลชั้นนำ อาทิ OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock และอื่น ๆ พร้อมระบบบล็อกเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาต
หนึ่งในปัญหาหลักที่ Synology ต้องการแก้คือ Shadow AI หรือการที่พนักงานใช้งานเครื่องมือ AI โดยไม่ผ่านการอนุมัติจากฝ่าย IT ซึ่งนอกจากจะเสี่ยงทำให้ข้อมูลสำคัญรั่วไหลแล้ว ยังอาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ควบคุมไม่ได้
[ จุดเด่นของ Synology AI Console ]
-
-
-
- ควบคุมสิทธิ์อย่างละเอียด: ระบบ Role-based Access Control กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามระดับผู้ใช้ ช่วยให้การใช้งานเป็นระบบและปลอดภัย
- บริหารต้นทุน: สามารถตั้งข้อจำกัดการใช้งานรายวันหรือรายนาทีในแต่ละโมเดล ป้องกันค่าใช้จ่ายที่บานปลาย และควบคุมการใช้งานผิดวัตถุประสงค์
- ปกป้องข้อมูลอ่อนไหว: รองรับการทำ de-identification หรือการปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ เช่น ชื่อ เลขบัตรประชาชน ข้อมูลทางการเงิน หรือหมายเลข IP ก่อนส่งเข้าสู่ AI ภายนอก
- ดำเนินการภายในองค์กร: ข้อมูลทั้งหมดถูกประมวลผลภายในเครื่อง NAS ขององค์กร เมื่อ AI ประมวลผลเสร็จ ระบบสามารถกู้คืนข้อมูลที่ถูกปกปิดได้อัตโนมัติ
- ตรวจสอบย้อนหลังได้โปร่งใส: ระบบ Audit Logging เก็บรายละเอียดการใช้งาน เช่น เวลาการเข้าใช้ ข้อมูลที่ป้อน ผลลัพธ์ที่ได้ และกิจกรรมของผู้ดูแลระบบ ช่วยตรวจสอบย้อนหลังได้อย่างครบถ้วน
-
-
[ เสริมพลัง Smart Office ]
นอกจากการปิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยแล้ว Synology AI Console ยังมุ่งเสริมศักยภาพองค์กรด้วยการผสานเข้ากับ Synology Office Suite ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหา สรุปอีเมล แปลงไฟล์งานนำเสนอ หรือสร้างสูตรในสเปรดชีตได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องเสียค่าบริการรายเดือนเพิ่มเติม
การผนวกรวมนี้ทำให้การใช้งาน AI สอดคล้องกับไฟล์ภายใน Synology Drive ให้ผลลัพธ์ที่มีบริบทและแม่นยำมากขึ้น ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้แพลตฟอร์มเดียว
[ ยุทธศาสตร์ AI ในอนาคต ]
Synology ยังเผยทิศทางด้าน AI ที่จะรองรับการติดตั้งโมเดล LLM บนระบบ On-Premise โดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานภายนอก ผ่านเทคโนโลยี Model Context Protocol (MCP) และ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ซึ่งช่วยให้ AI สามารถเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลภายในองค์กรและตอบสนองตามบริบทที่เฉพาะเจาะจง
กลยุทธ์นี้สะท้อนว่า Synology ต้องการให้ AI Console เป็นมากกว่าเครื่องมือด้าน IT แต่คือ ศูนย์กลางการจัดการ AI แบบครบวงจร ที่ช่วยให้องค์กรใช้ AI ได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และคุ้มค่าในระยะยาว Generative AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่องค์กรทั่วโลกต้องใช้เพื่อแข่งขัน แต่ในเวลาเดียวกัน ความเสี่ยงด้านข้อมูลและภัยไซเบอร์ก็กำลังท้าทายองค์กรไม่แพ้กัน
