ในสงคราม AI ที่แม้จะยังไม่มีผู้ชนะ แต่คนที่ได้ประโยชน์ไปแล้วเต็มๆ คือผู้ผลิตชิปประทวลผลในงาน AI หรือ Nvidia นั่นเอง ด้วยสัดส่วน 95% ในตลาดเทคโนโลยี AI ตอนนี้
โดยชิปตัวเดียว บริษัท AI อาจต้องจ่ายถึง 3 ล้านบาท ยิ่งต้องประมวลผลข้อมูลมากขึ้นก็ยิ่งต้องใช้ชิปหลายตัว เคยมีการคาดการณ์ว่า OpenAI ต้องการ GPU A100 ของ Nvidia มากกว่า 30,000 ตัว เพื่อทำให้ ChatGPT ไปใช้ทำเงินต่อได้
ล่าสุด เว็บไซต์ข่าว The Information รายงานว่า Microsoft พัฒนาชิปประมวลผลมาตั้งแต่ปี 2019 ภายใต้โค้ดเนม Athena และตอนนี้ทั้งพนักงาน Microsoft และ Open AI ผู้สร้าง ChatGPT ได้นำชิปที่ว่านี้มาใช้ประมวลระบบภาษาขนาดใหญ่หรือ large language models เพื่อทดสอบประสิทธิภาพการใช้งานแล้ว
จึงไม่น่าแปลกใจนักที่วันหนึ่ง Microsoft จะออยากพึ่งพาตัวเอง เพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านชิปประมวลผล ที่จะราคาแพงขึ้นตามจำนวนผู้ใช้งาน ยิ่งผู้ใช้งาน ChatGPT หรือแชทใน Bing มาก ก็ยิ่งต้องซื้อชิปมาใช้มากขึ้น
ยังไม่ชัดเจนว่า Microsoft จะเริ่มใช้ชิปตัวเองกับผลิตภัณฑ์ใด และจะให้บริการชิปเหล่านี้แก่ลูกค้า Azure บริการคลาวด์ของตัวเองหรือไม่ แต่ก็คาดว่าจะนำไปใช้งานในวงกวางกว่าเดิมเป็นการภายใน
Microsoft ยังได้ทำงานบนชิปที่ใช้ ARM หรือสถาปัตยกรรมของตัวเองมาเป็นเวลาหลายปีแล้ว พยายามออกแบบโปรเซสเซอร์ที่ใช้ ARM ของตนเองสำหรับเซิร์ฟเวอร์ และอาจใช้ในอุปกรณ์ Surface ในอนาคต
ไม่เพียง Microsoft แต่กลุ่มบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี Amazon, Google และ Meta ยังพัฒนาชิปสำหรับ AI แต่ถึงที่สุดแล้วก็ยังคงใช้ชิป Nvidia เพื่อขับเคลื่อน large language models เนื่องจากมีประสิทธิภาพสูง และได้รับการยอมรับในวงการ
อ่านข่าวที่เกี่ยวข้อง
ยังไม่ชัดเจนว่าใครคือผู้ชนะในสงคราม AI แต่ผู้ที่ได้ประโยชน์ไปแล้วเต็มๆ คือ Nvidia https://cms.workpointtoday.com/nvidia-the-winner-of-ai-era/
ที่มา : https://www.theverge.com/2023/4/18/23687912/microsoft-athena-ai-chips-nvidia?
